Maîtriser Les Modèles D'Attribution Google Analytics

Hey les amis! Vous vous demandez peut-être comment Google Analytics attribue le mérite aux différentes sources de trafic qui vous amènent des conversions. C'est là que les modèles d'attribution entrent en jeu! Dans cet article, on va plonger dans le vif du sujet pour comprendre ce qu'ils sont, comment ils fonctionnent, et comment les utiliser pour optimiser vos campagnes marketing. Accrochez-vous, ça va être passionnant!

Qu'est-ce qu'un Modèle d'Attribution ?

Alors, imaginez que vous avez un site web et que des visiteurs arrivent de plusieurs endroits : une publicité Google Ads, un post sur les réseaux sociaux, et même en tapant directement votre nom dans Google (trafic direct). Si un de ces visiteurs finit par acheter quelque chose, comment Google Analytics sait-il quelle source de trafic a le plus contribué à cette vente? C'est là que les modèles d'attribution entrent en scène. Un modèle d'attribution est une règle qui détermine comment le crédit d'une conversion (comme un achat, une inscription à une newsletter, etc.) est attribué aux différents points de contact (les sources de trafic) qui ont mené à cette conversion. En gros, c'est comme décider qui mérite le plus de félicitations pour avoir aidé à gagner la partie!

Les modèles d'attribution sont cruciaux parce qu'ils influencent la façon dont vous analysez vos données et, par conséquent, les décisions que vous prenez pour vos campagnes marketing. Si vous utilisez un mauvais modèle, vous pourriez surestimer l'efficacité de certaines sources de trafic et sous-estimer d'autres, ce qui pourrait vous faire gaspiller de l'argent et manquer des opportunités. Par exemple, si vous utilisez un modèle qui donne tout le crédit au dernier clic, vous pourriez croire que vos publicités Google Ads sont les seules à fonctionner, alors qu'en réalité, d'autres sources de trafic, comme vos articles de blog ou vos posts sur les réseaux sociaux, ont joué un rôle important dans le processus de décision de l'acheteur. Comprendre les différents modèles d'attribution et comment ils fonctionnent est donc essentiel pour prendre des décisions éclairées et optimiser votre retour sur investissement (ROI). Alors, restez avec moi, on va tout décortiquer !

Il est aussi très important de comprendre que le choix du bon modèle d'attribution dépend de votre modèle de vente et de votre audience. Si vos clients ont tendance à faire des achats impulsifs, un modèle axé sur le dernier clic pourrait être pertinent. Mais si vos clients prennent du temps pour réfléchir avant d'acheter, un modèle qui prend en compte l'ensemble du parcours client sera plus approprié. Pensez à ça comme à choisir la bonne arme pour une bataille : vous devez comprendre votre ennemi (vos clients) et le terrain (votre parcours client) pour choisir la meilleure stratégie (le bon modèle d'attribution).

Les Différents Types de Modèles d'Attribution

Google Analytics propose plusieurs modèles d'attribution différents, chacun ayant ses propres avantages et inconvénients. Voici les principaux :

Dernier Clic :

Ce modèle attribue 100% du crédit à la dernière source de trafic avant la conversion. C'est le modèle par défaut dans Google Analytics. Il est simple et facile à comprendre, mais il ignore complètement les autres points de contact qui ont contribué à la conversion. Imaginez que vous regardez une course de relais et que seule la personne qui franchit la ligne d'arrivée reçoit des éloges. C'est un peu comme ça que fonctionne le modèle du dernier clic.

Dernier Clic Indirect :

Ce modèle est similaire au précédent, mais il ignore le trafic direct. Il attribue 100% du crédit à la dernière source de trafic avant la conversion, à l'exception du trafic direct. Cela permet de donner plus de crédit aux sources de trafic qui ont réellement contribué à la conversion, plutôt que de simplement attribuer le crédit à ceux qui connaissaient déjà votre marque et ont tapé votre nom directement dans Google.

Premier Clic :

Ce modèle attribue 100% du crédit à la première source de trafic qui a amené le visiteur sur votre site. Il est utile pour comprendre d'où viennent vos visiteurs pour la première fois et comment ils découvrent votre marque. C'est un peu comme donner toute la reconnaissance à la personne qui a présenté votre produit à un client pour la première fois.

Linéaire :

Ce modèle distribue le crédit de manière égale entre tous les points de contact qui ont mené à la conversion. Si un visiteur a interagi avec trois sources de trafic avant de convertir, chaque source reçoit 33,3% du crédit. C'est une approche équitable, mais elle ne tient pas compte du fait que certaines sources de trafic peuvent avoir plus d'impact que d'autres. C'est comme attribuer la même importance à tous les membres d'une équipe, quelle que soit leur contribution.

Dégressif :

Ce modèle attribue plus de crédit aux points de contact qui se sont produits plus près de la conversion. Le premier et le dernier point de contact reçoivent chacun 40% du crédit, et les points de contact intermédiaires se partagent les 20% restants. C'est une bonne option si vous voulez donner plus de poids aux interactions qui ont le plus influencé la décision d'achat.

Basé sur la Position :

Ce modèle est une combinaison des modèles premier clic et dernier clic. Il attribue 40% du crédit au premier et au dernier point de contact, et les 20% restants sont répartis entre les points de contact intermédiaires. C'est une bonne option pour équilibrer l'importance de la découverte de la marque et de la conversion finale.

Basé sur les Données :

Ce modèle utilise l'apprentissage automatique pour analyser vos données et attribuer le crédit en fonction de l'impact réel de chaque point de contact sur les conversions. C'est le modèle le plus sophistiqué et le plus précis, car il prend en compte le comportement de vos clients et l'ensemble de leur parcours client. C'est comme avoir un expert qui analyse en détail chaque étape du processus pour déterminer qui a le plus contribué au succès. C'est généralement le meilleur modèle, mais il nécessite un volume de données suffisant pour fonctionner correctement.

Chaque modèle a ses forces et ses faiblesses, et le choix du meilleur modèle dépendra de votre entreprise, de vos objectifs marketing et de votre comportement client. Vous pouvez expérimenter avec différents modèles pour voir lequel vous donne les meilleurs résultats.

Comment Choisir le Bon Modèle d'Attribution ?

Choisir le bon modèle d'attribution est une étape cruciale pour l'analyse de vos données et l'optimisation de vos campagnes marketing. Voici quelques conseils pour vous aider à faire le bon choix :

1. Comprenez Votre Parcours Client :

Tout d'abord, il est essentiel de comprendre comment vos clients interagissent avec votre marque. Font-ils généralement des achats impulsifs, ou ont-ils besoin de plusieurs points de contact avant de convertir? Plus vous comprenez le parcours client, mieux vous serez en mesure de choisir un modèle d'attribution qui reflète fidèlement ce parcours.

2. Analysez les Données Comparatives :

Utilisez l'outil de comparaison de modèles de Google Analytics pour comparer l'impact de différents modèles sur vos données. Cela vous permettra de voir comment chaque modèle attribue le crédit aux différentes sources de trafic et d'identifier les différences significatives. Vous pouvez trouver cet outil dans la section